Prédire

La problématique :

Vous voulez comprendre et anticiper les comportements (d’un client, d’une entreprise, d’un matériel…) avant qu’ils ne surviennent, afin de mettre en place des pistes d’amélioration ou des actions correctrices. Vous disposez d’un historique de données prêtes pour l’analyse ou à préparer et vous souhaitez comprendre leur relation avec une donnée cible, afin de pouvoir la prédire.

Notre apport :

Dans une première étape, nous définissons avec vous les objectifs de la mission. Que voulez-vous prédire ? Quelles sont les données en présence ? A quelle fréquence avez-vous besoins de prédictions ? Quelle est la précision des prédictions qui vous serait-utile ?

La deuxième étape consiste à préparer les données pour l’analyse (valeurs aberrantes, valeurs manquantes..) et à produire des statistiques descriptives afin de prendre connaissance des informations présentes dans les données.

Enfin, nous utilisons notre connaissance des modèles statistiques pour chercher le meilleur modèle qui correspond à vos données. En conclusion, nous évaluons la qualité du modèle obtenu, à travers l’analyse des erreurs du modèle.

Les méthodes statistiques envisagées :

• régression linéaire simple ou multiple
• Anova, Manova
• régression logistique
• modèle exponentiel
• analyses multivariées
• méthodes de classification
• ….