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Objectifs Conforter les connaissances des principales méthodes de statistiques usuelles, dans le but de savoir faire des choix de dispositifs et de méthodes raisonnés en expérimentation agronomique. Acquérir une connaissance suffisante de ces méthodes pour mener une analyse critique des résultats de l’analyse de variance effectuée par votre logiciel, Savoir mettre en oeuvre des solutions alternatives lorsque l’analyse de la variance ne peut pas être utilisée directement Auditeurs Technicien, expérimentateur ou ingénieur responsable de la mise en place des essais,…

Objectif : Acquérir et approfondir les notions permettant : de préparer ses données, le choix de la méthode adaptée aux données, de vérifier le respect des conditions d’utilisation, la mise en oeuvre des méthodes d’analyse avec XLSTAT interpréter les sorties logicielles correspondantes.   Auditeurs : Technicien, expérimentateur ou toute personne en charge d’analyse de données avec XLSTAT.   Retrouvez les détails de la formation en cliquant ici

Objectifs Tirer le meilleur parti des données dont vous disposez à la suite de vos essais ou provenant d’autres sources : analyser les effets d’un ou plusieurs facteurs sur une mesure qualitative (ex : niveaux d’infestations de feuilles évalués en catégories), examiner les liens entre 2 ou plusieurs mesures quantitatives (ex : évaluations données par des juges sur un produit) regrouper les individus en catégories (ex : utiliser de grands tableaux de données pour classer les exploitations en fonction de…

Objectifs Conforter les connaissances des principales méthodes de statistiques usuelles, dans le but de savoir faire des choix de dispositifs et de méthodes raisonnés en expérimentation agronomique. Acquérir une connaissance suffisante de ces méthodes pour mener une analyse critique des résultats de l’analyse de variance effectuée par votre logiciel, Savoir mettre en oeuvre des solutions alternatives lorsque l’analyse de la variance ne peut pas être utilisée directement Auditeurs Technicien, expérimentateur ou ingénieur responsable de la mise en place des essais,…

Objectifs Savoir mettre en oeuvre les principales fonctionnalités du logiciel relatives aux 6 étapes de l'expérimentation, allant de la mise en place de l'essai à l'interprétation des résultats : comprendre le contenu de chaque étapes, maîtriser l'articulation des 6 étapes. Auditeurs Toute personne désirant comprendre et mettre en place l'ensemble du processus d'expérimentation en agronomie. Retrouvez les détails de la formation en cliquant ici

Objectifs Conforter les connaissances des principales méthodes de statistiques usuelles, dans le but de savoir faire des choix de dispositifs et de méthodes raisonnés en expérimentation agronomique. Acquérir une connaissance suffisante de ces méthodes pour mener une analyse critique des résultats de l’analyse de variance effectuée par votre logiciel, Savoir mettre en oeuvre des solutions alternatives lorsque l’analyse de la variance ne peut pas être utilisée directement Auditeurs Technicien, expérimentateur ou ingénieur responsable de la mise en place des essais,…

Objectifs Acquérir une bonne connaissance et la pratique du logiciel SPSS au travers des tests d’hypothèses usuels, des tests non paramétriques et de l’analyse de variance. Savoir discerner entre ces différentes méthodes, connaître leurs conditions d’utilisation : problèmes d’hypothèses, variables qualitatives, petits échantillons, interpréter les résultats…. Auditeurs Nouveaux utilisateurs de SPSS souhaitant acquérir rapidement la maîtrise d’utilisation du logiciel et l’autonomie nécessaire pour réaliser des procédures de description et d’analyse de données. ET/OU Utilisateurs de SPSS souhaitant développer leur maîtrise…